搭建开源笔记软件Blossom（免费、开源，全平台）🚩Blossom是什么？Blossom是一个需要私有部署的笔记软件，虽然本身定位是一个云端软件，但你仍然可以在本地部署，数据和图片都将保存在本地，不依赖任何的图床或者对象存储。客户端：支持Windows端和ARM架构的Mac端，以及作为网页端部署。移动端：响应式网页移动端，主要为移动端设计，同时也作为博客供所有人访问。服务端：服务端支持在Docker中进行部署。🚩为什么选择Blossom？Blossom作为一款开源软件，在使用上更加安全有保障，无论是部署在本地电脑还是部署在云服务器上都可以正常的使用这个软件来进行写作和管理自己知识库，这也是我
如何在VisualStudioC++中编译只有“makefile”而没有解决方案文件的开源框架？ 最佳答案 不幸的是，这种改变没有Elixir。Make和VisualStudioC++风格的构建是截然不同的野兽。虽然它们可以执行非常相似的操作，但它们的结构也可能截然不同，这使得提供简单的指南变得非常困难。恕我直言，实现此目标的最佳方法是启动一个新的C++项目。添加所有现有文件并逐步完成生成文件，尝试将每个操作转换为等效的C++操作。 关于c++-如何在只有"makefile"而没有解决方
导言我们知道，当下流行的MQ非常多，不过很多公司在技术选型上还是选择使用Kafka。与其他主流MQ进行对比，我们会发现Kafka最大的优点就是吞吐量高。实际上Kafka是高吞吐低延迟的高并发、高性能的消息中间件，配置良好的Kafka集群甚至可以做到每秒几十万、上百万的超高并发写入。除此之外，在热招的Java架构师岗位面试中，Kafka相关的面试题被面试官问到的几率也是非常大的，所以拥有一定年限的开发者，搞懂Kafka是很有必要的。那么怎么才能有效且快速学习Kafka呢？大佬的笔记必不可少：腾讯技术官手撸笔记分享，全新演绎“Kafka部署实战”，已开源。 添加图片注释，不超过140字（可选）一、
目录📚第一章前言📗背景📗目的📗总体方向📚第二章下载编译📗下载📗编译📚第三章部署📗准备工作📕安装数据库&redis&consul📕修改配置文件的数据库、redis、consul信息📘`/dataintegration-gateway/src/main/resources/application-local.yaml`修改用户认证服务SSO📗服务器-应用目录结构📗重新编译并上传jar包📗启动后台服务📕consul监控页面可以看到启动成功的服务📗前端部署📕编译📕nginx配置📕登录验证⁉️问题记录❓问题一：-cp方式启动报错：找不到类❗解决方式：直接jar包启动❓问题二：Failedtohandle
AGI之Agent：AutoGPT(一个实验性的开源尝试使GPT-4完全代理自主)的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略目录AutoGPT的简介1、竞技场排行榜AutoGPT的安装和使用方法1、构建模块Forge基准排行榜用户界面CLI构建您自己的代理-快速入门0、系统要求1、设置(1)、分叉存储库(2)、克隆存储库(3)、在IDE中打开项目2、对于Windows用户(1)、更新WSL(2)、解决FileNotFoundError或“找不到文件或目录”错误(3)、将项目文件存储在WSL文件系统中3、创建您的代理4、运行您的代理(1)、启动代理(2)、登录5、评估您的代理AutoGPT的案例
一、前言 现在我们已经掌握了如何调用AI下游服务，接下来我们将开始构建APP与AI服务之间的桥梁，从而逐步实现AI的对话功能。在进行这一步之前，需要先学习如何利用Netty库快速构建WebSocket服务，以便实现高效的实时通信。二、术语2.1. Netty 是一个开源的、高性能的网络应用程序框架，用于快速开发可扩展的服务器和网络应用程序。它基于JavaNIO（NewI/O）技术，提供了一种异步、事件驱动的编程模型，使得开发者能够轻松构建高性能、可伸缩的网络应用程序。2.2. WebSocket 是一种基于TCP协议的全双工通信协议，用于在Web应用程序中实现实时的双向通信。与传统的HT
文章目录1.前后端项目环境搭建2.table-tree2.1后端准备2.2前端准备前言：最近写项目，发现了一些很有意思的功能，想写文章，录视频把这些内容记录下。但这些功能太零碎，如果为每个功能都单独搭建一个项目，这明显不合适。于是我想，就搭建一个项目，把那些我想将的小功能全部整合到一起。实现搭一次环境，处处使用。本文主要实现一下两个功能前后端项目搭建表格展示树形数据已录制视频b站视频链接仓库地址https://github.com/xuhuafeifei/fgbg-font-and-back.git1.前后端项目环境搭建前端：pure-admin-thin+renren-fast-vue后端：
作者丨TimAnderson编译丨诺亚出品|51CTO技术栈（微信号：blog51cto）Zed编辑器项目（目前仍处于预发布阶段）现已在AGPL、GPL和Apache许可下开源。该编辑器以其高性能和多种AI辅助选择为特色，但目前仍处于预览阶段且仅限于Mac平台使用。昨日，Zed创始人内森·索博（NathanSobo）在一篇帖子中解释道，Zed项目在GitHub上的代码库中，编辑器部分采用了GPL许可，服务器端组件则使用了AGPL（GNUAffero通用公共许可证），而GPUI（GPU加速用户界面）部分采用了Apache2.0许可。GPUI是由Zed团队开发的一款RustUI框架。在此之前，索博
环境概述：系统-Centos7.4数据库-MySQL8云盘系统-Tank4.0.1前提：操作系统已完成安装，有外部网络。一.安装数据库cd到合适的目录进行下载安装操作，期间不要切换出去。#步骤1：下载MySQL社区版的安装包wgethttps://dev.mysql.com/get/mysql80-community-release-el7-5.noarch.rpm#步骤2：安装MySQL和MySQL开发包yuminstallmysqlyuminstallmysql-devel#步骤3：安装MySQL社区版的yum仓库rpm-ivhmysql80-community-release-el7-5
参考：【大模型-第一篇】在阿里云上部署ChatGLM3-CSDN博客ChatGLM是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，由智谱AI和清华大学KEG实验室联合发布，基于GeneralLanguageModel(GLM)架构，具有62亿参数。ChatGLM3-6B更是在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上增加了更多特性。虽然，目前ChatGLM比GPT稍有逊色，但是，在部署后可以完全本地运行，完全由自己掌控！ChatGLM-6B减少显存与内存占用全量模型运行加载GPU运行模式下需要13GB显存+14G内存，CPU运行模式下需要28GB内存，如果你电脑没这么大显存或者内存，
